Ordliste for AI og tekniske termer
Finn definisjoner for kunstig intelligens og tekniske termer som brukes på nettstedet vårt.
Sist oppdatert: 15. juni 2024
⚠️ Dette er en maskinoversettelse. Den engelske versjonen er den offisielle versjonen.
A
- AGI (Kunstig Generell Intelligens)
- Hypotetisk AI med evne til å forstå, lære og anvende kunnskap på tvers av et bredt spekter av oppgaver på et nivå som er likt eller overgår menneskelige evner.
- Relaterte termer:
- AI (Kunstig Intelligens)
- Datasystemer som kan utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens, som visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og oversettelse mellom språk.
- Relaterte termer:
- AI-applikasjoner
- Praktiske implementeringer av AI-teknologi for å løse spesifikke bedrifts- eller forbrukerproblemer.
- Relaterte termer:
- AI-etikk
- Felt som er opptatt av å sikre at AI-systemer er designet og implementert på måter som er i samsvar med menneskelige verdier og etiske prinsipper.
- Relaterte termer:
- AI-resonnering
- Evne hos AI-systemer til å behandle informasjon logisk, trekke slutninger og nå konklusjoner basert på tilgjengelig data og kunnskap.
- Relaterte termer:
- AI-sikkerhet
- Forskningsfelt fokusert på å sikre at avanserte AI-systemer forblir fordelaktige, kontrollerbare og tilpasset menneskelige verdier når de blir mer kapable.
- Relaterte termer:
- AI-styring
- Strukturer, prosesser og policyer som organisasjoner implementerer for å håndtere AI-utvikling og implementering på en ansvarlig måte.
- Relaterte termer:
- AI-tilpasning
- Utfordringen med å sikre at AI-systemer handler i samsvar med menneskelige intensjoner, verdier og preferanser, selv når de blir stadig mer autonome.
- Relaterte termer:
- Ansvarlig AI
- Rammeverk for å utvikle AI-systemer som er etiske, transparente, rettferdige og ansvarlige gjennom hele livssyklusen.
- Relaterte termer:
- Arbeidsflytoptimalisering
- Prosess for å forbedre effektivitet ved å effektivisere operasjoner, redusere flaskehalser og automatisere repetitive oppgaver.
- Relaterte termer:
B
- Bedriftsautomatisering
- Bruk av teknologi for å utføre gjentakende oppgaver eller prosesser der manuell innsats kan erstattes med automatiserte systemer.
- Relaterte termer:
- Bildegjenkjenning
- AI-teknologi som identifiserer objekter, personer, scener og handlinger i bilder, som muliggjør applikasjoner fra ansiktsgjenkjenning til medisinsk diagnostikk.
- Relaterte termer:
D
- Datasyn
- AI-felt fokusert på å gjøre det mulig for datamaskiner å tolke og forstå visuell informasjon fra verden, som bilder og videoer.
- Relaterte termer:
- Datavitenskap
- Tverrfaglig felt som bruker vitenskapelige metoder, prosesser, algoritmer og systemer for å ekstrahere kunnskap fra strukturert og ustrukturert data.
- Relaterte termer:
- Diffusjonsmodeller
- Type generativ AI-modell som skaper bilder ved gradvis å fjerne støy fra tilfeldige data, som driver verktøy som DALL-E, Midjourney og Stable Diffusion.
- Relaterte termer:
- Dyplæring
- En maskinlæringsteknikk basert på kunstige nevrale nettverk med flere lag som progressivt ekstraherer høyere nivåfunksjoner fra rådata.
- Relaterte termer:
G
- Generativ AI
- AI-systemer som kan generere nytt innhold inkludert tekst, bilder, lyd, kode eller andre medier som svar på prompts.
- Relaterte termer:
I
- Innleiring
- Tette numeriske vektorrepresentasjoner som fanger semantisk betydning av tekst, bilder eller andre data, noe som gjør at maskiner kan forstå likheter mellom konsepter.
- Relaterte termer:
K
- Klustering
- Uveiledet læringsteknikk som grupperer lignende datapunkter basert på deres egenskaper uten forhåndsmerking.
- Relaterte termer:
- Kunnskapsbase
- Organisert lager av informasjon som AI-systemer kan få tilgang til for å hente fakta, regler og domenespesifikk kunnskap når de genererer svar.
- Relaterte termer:
L
- LLM (Large Language Model)
- Avanserte AI-systemer trent på store tekstdatasett som kan forstå og generere menneskelignende tekst, kode og annet innhold.
- Relaterte termer:
M
- Maskinlæring
- En undergruppe av AI som fokuserer på å bygge systemer som lærer fra data i stedet for å følge eksplisitte programmeringsinstruksjoner.
- Relaterte termer:
- Multimodal AI
- AI-systemer som kan behandle og generere flere typer data (tekst, bilder, lyd, video) samtidig, og forstå sammenhenger mellom forskjellige modaliteter.
- Relaterte termer:
N
- Nevrale nettverk
- Datasystemer inspirert av de biologiske nevrale nettverkene i dyrehjernen, designet for å gjenkjenne mønstre og løse komplekse problemer.
- Relaterte termer:
- NLP (Natural Language Processing)
- Teknologi som gjør det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk på nyttige måter.
- Relaterte termer:
O
- Oppmerksomhetsmekanisme
- Neural nettverkskomponent som lar modeller fokusere på forskjellige deler av inndata når de produserer utdata, avgjørende for å forstå kontekst i språk.
- Relaterte termer:
P
- Promptteknikk
- Praksis med å designe og optimalisere inndata-prompts til AI-systemer for å fremkalle ønskede resultater, forbedre kvaliteten og relevansen av generert innhold.
- Relaterte termer:
- Prosesseffektivitet
- Mål på hvor effektivt ressurser brukes for å oppnå ønskede resultater i forretningsdrift.
- Relaterte termer:
R
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- En teknikk som forbedrer LLM-utdata ved å hente relevant informasjon fra eksterne kunnskapskilder før generering av svar, som forbedrer nøyaktighet og reduserer hallusinasjoner.
- Relaterte termer:
S
- Semantisk søk
- Søketeknikk som forstår intensjonen og kontekstuell betydning av spørringer i stedet for bare å matche nøkkelord, som gir mer relevante resultater.
- Relaterte termer:
- Sentimentanalyse
- Bruk av NLP for å identifisere og ekstrahere subjektiv informasjon fra tekst, bestemme om forfatterens holdning er positiv, negativ eller nøytral.
- Relaterte termer:
- Smal AI
- AI-systemer designet for å utføre spesifikke oppgaver innenfor et begrenset område, i motsetning til generell intelligens på tvers av flere domener.
- Relaterte termer:
- Superintelligens
- Teoretisk form for AI som ville overgå menneskelige kognitive evner innen praktisk talt alle domener, potensielt føre til rask selvforbedring.
- Relaterte termer:
T
- Tankekjede
- Promptteknikk som oppmuntrer AI-modeller til å vise sin resonneringsprosess steg for steg, som fører til mer nøyaktige og forklarbare resultater.
- Relaterte termer:
- Tekstanalyse
- Prosess for å utlede meningsfull informasjon fra tekstdata ved hjelp av ulike teknikker inkludert statistisk analyse og ML.
- Relaterte termer:
- Transformer
- Neural nettverksarkitektur som bruker selvoppmerksomhetsmekanismer for å behandle sekvensielle data, som danner grunnlaget for moderne LLM som GPT og BERT.
- Relaterte termer:
- Treningsdata
- Datasettet som brukes til å trene en ML-modell, som inneholder eksempler systemet lærer fra for å gjøre prediksjoner eller beslutninger.
- Relaterte termer:
U
- Uveiledet læring
- ML-teknikk der modellen lærer mønstre fra umerket data uten eksplisitt veiledning eller målresultater.
- Relaterte termer:
V
- Veiledet læring
- ML-teknikk der modellen trenes på merket data, lærer å mappe inndata til utdata basert på eksempler på inndata-utdata-par.
- Relaterte termer:
- Vektordatabase
- Spesialisert database som lagrer data som høydimensjonale vektorer, noe som muliggjør effektive likhetssøk som er avgjørende for RAG-systemer og andre AI-applikasjoner.
- Relaterte termer: