Ordlista för AI och tekniska termer
Hitta definitioner för artificiell intelligens och tekniska termer som används på vår webbplats.
Senast uppdaterad: 15 juni 2024
⚠️ Detta är en maskinöversättning. Den engelska versionen är den officiella versionen.
A
- AGI (Artificiell Generell Intelligens)
- Hypotetisk AI med förmåga att förstå, lära sig och tillämpa kunskap över ett brett spektrum av uppgifter på en nivå som är lika med eller överstiger mänskliga förmågor.
- Relaterade termer:
- AI (Artificiell Intelligens)
- Datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, som visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.
- Relaterade termer:
- AI-anpassning
- Utmaningen att säkerställa att AI-system agerar i enlighet med mänskliga intentioner, värderingar och preferenser, även när de blir alltmer autonoma.
- Relaterade termer:
- AI-etik
- Område som handlar om att säkerställa att AI-system är designade och implementerade på sätt som överensstämmer med mänskliga värderingar och etiska principer.
- Relaterade termer:
- AI-resonemang
- Förmåga hos AI-system att bearbeta information logiskt, dra slutsatser och nå slutsatser baserat på tillgänglig data och kunskap.
- Relaterade termer:
- AI-säkerhet
- Forskningsområde fokuserat på att säkerställa att avancerade AI-system förblir fördelaktiga, kontrollerbara och anpassade till mänskliga värderingar när de blir mer kapabla.
- Relaterade termer:
- AI-styrning
- Strukturer, processer och policyer som organisationer implementerar för att hantera AI-utveckling och implementering på ett ansvarsfullt sätt.
- Relaterade termer:
- AI-tillämpningar
- Praktiska implementeringar av AI-teknik för att lösa specifika företags- eller konsumentproblem.
- Relaterade termer:
- Ansvarsfull AI
- Ramverk för att utveckla AI-system som är etiska, transparenta, rättvisa och ansvarsfulla genom hela sin livscykel.
- Relaterade termer:
- Arbetsflödesoptimering
- Process för att förbättra effektiviteten genom att effektivisera verksamheten, minska flaskhalsar och automatisera repetitiva uppgifter.
- Relaterade termer:
B
- Bildigenkänning
- AI-teknik som identifierar objekt, personer, scener och handlingar i bilder, vilket möjliggör applikationer från ansiktsigenkänning till medicinsk diagnostik.
- Relaterade termer:
D
- Datavetenskap
- Tvärvetenskapligt fält som använder vetenskapliga metoder, processer, algoritmer och system för att extrahera kunskap från strukturerad och ostrukturerad data.
- Relaterade termer:
- Datorseende
- AI-område fokuserat på att möjliggöra för datorer att tolka och förstå visuell information från världen, såsom bilder och videor.
- Relaterade termer:
- Diffusionsmodeller
- Typ av generativ AI-modell som skapar bilder genom att gradvis ta bort brus från slumpmässig data, vilket driver verktyg som DALL-E, Midjourney och Stable Diffusion.
- Relaterade termer:
- Djupinlärning
- En maskininlärningsteknik baserad på artificiella neurala nätverk med flera lager som progressivt extraherar högre nivåfunktioner från råindata.
- Relaterade termer:
F
G
- Generativ AI
- AI-system som kan generera nytt innehåll inklusive text, bilder, ljud, kod eller andra medier som svar på prompts.
- Relaterade termer:
I
- Inbäddningar
- Täta numeriska vektorrepresentationer som fångar semantisk betydelse av text, bilder eller andra data, vilket gör att maskiner kan förstå likheter mellan koncept.
- Relaterade termer:
K
- Klustring
- Oövervakad inlärningsteknik som grupperar liknande datapunkter baserat på deras egenskaper utan föregående märkning.
- Relaterade termer:
- Kunskapsbas
- Organiserat förråd av information som AI-system kan komma åt för att hämta fakta, regler och domänspecifik kunskap när de genererar svar.
- Relaterade termer:
L
- LLM (Large Language Model)
- Avancerade AI-system tränade på stora textdataset som kan förstå och generera människoliknande text, kod och annat innehåll.
- Relaterade termer:
M
- Maskininlärning
- En delmängd av AI fokuserad på att bygga system som lär sig från data istället för att följa explicit programmerade instruktioner.
- Relaterade termer:
- Multimodal AI
- AI-system kapabla att bearbeta och generera flera typer av data (text, bilder, ljud, video) samtidigt, förstå kopplingar mellan olika modaliteter.
- Relaterade termer:
N
- Neurala nätverk
- Datorsystem inspirerade av de biologiska neurala nätverken i djurhjärnor, designade för att känna igen mönster och lösa komplexa problem.
- Relaterade termer:
- NLP (Natural Language Processing)
- Teknik som gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och generera mänskligt språk på användbara sätt.
- Relaterade termer:
O
- Oövervakad inlärning
- ML-teknik där modellen lär sig mönster från omärkt data utan explicit vägledning eller målresultat.
- Relaterade termer:
Ö
- Övervakad inlärning
- ML-teknik där modellen tränas på märkt data, lär sig att mappa indata till utdata baserat på exempel på indata-utdata-par.
- Relaterade termer:
P
- Processeffektivitet
- Mått på hur effektivt resurser används för att uppnå önskade resultat i affärsverksamheten.
- Relaterade termer:
- Promptteknik
- Praxis att designa och optimera inmatningsprompts till AI-system för att framkalla önskade resultat, förbättra kvaliteten och relevansen av genererat innehåll.
- Relaterade termer:
R
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- En teknik som förbättrar LLM-utdata genom att hämta relevant information från externa kunskapskällor innan svar genereras, vilket förbättrar noggrannhet och minskar hallucinationer.
- Relaterade termer:
S
- Semantisk sökning
- Sökteknik som förstår avsikten och kontextuell betydelse av frågor snarare än att bara matcha nyckelord, vilket ger mer relevanta resultat.
- Relaterade termer:
- Sentimentanalys
- Användning av NLP för att identifiera och extrahera subjektiv information från text, avgöra om skribentens attityd är positiv, negativ eller neutral.
- Relaterade termer:
- Smal AI
- AI-system designade för att utföra specifika uppgifter inom ett begränsat område, i motsats till generell intelligens över flera domäner.
- Relaterade termer:
- Superintelligens
- Teoretisk form av AI som skulle överträffa mänskliga kognitiva förmågor inom praktiskt taget alla domäner, potentiellt leda till snabb självförbättring.
- Relaterade termer:
T
- Tankekedja
- Promptteknik som uppmuntrar AI-modeller att visa sin resoneringsprocess steg för steg, vilket leder till mer korrekta och förklarliga resultat.
- Relaterade termer:
- Textanalys
- Process för att härleda meningsfull information från textdata med hjälp av olika tekniker inklusive statistisk analys och ML.
- Relaterade termer:
- Träningsdata
- Datasetet som används för att träna en ML-modell, innehållande exempel som systemet lär sig från för att göra förutsägelser eller beslut.
- Relaterade termer:
- Transformer
- Neural nätverksarkitektur som använder självuppmärksamhetsmekanismer för att bearbeta sekventiell data, vilket utgör grunden för moderna LLM som GPT och BERT.
- Relaterade termer:
U
- Uppmärksamhetsmekanism
- Neural nätverkskomponent som låter modeller fokusera på olika delar av indata när de producerar utdata, avgörande för att förstå kontext i språk.
- Relaterade termer:
V
- Vektordatabas
- Specialiserad databas som lagrar data som högdimensionella vektorer, vilket möjliggör effektiva likhetssökningar som är avgörande för RAG-system och andra AI-applikationer.
- Relaterade termer: